Stage: Data-driven procesoptimalisatie voor duurzame ijzerbrandstof

RIFT (Renewable Iron Fuel Technology) is een innovatieve cleantech organisatie die zich richt op het decarboniseren van industriële warmte. Door het gebruik van ijzerpoeder, ook wel Iron Fuel, realiseert RIFT hoge temperatuurwarmte zonder directe CO₂-uitstoot. Binnen de pilot plant in Arnhem, genaamd INSPIRES, wordt veel procesdata verzameld over de productie van Iron Fuel. Deze data biedt waardevolle kansen om het proces te monitoren, analyseren en optimaliseren. Het doel is om de beschikbare data optimaal te benutten voor verdere procesverbetering.

Hoe je impact maakt

Het project levert waardevolle inzichten op voor RIFT door pilot plant data te benutten om procesvariabiliteit te begrijpen en te beheersen. Door bijvoorbeeld lineairiteit tussen variabelen aan te tonen en correctiefuncties voor procesvariabelen op te stellen, kan de voorspelbaarheid van het effect van proceswaarden op het reductieproces en operationele efficiëntie worden verbeterd. Daarmee draagt het project direct bij aan RIFT’s missie: industriële decarbonisatie met impact.

Wat je doet als stagiaire procesoptimalisatie

• Onderzoeken welke multivariate statistische methoden geschikt zijn voor de analyse van procesdata uit de pilot plant.

• Analyseren van ruwe sensordata om trends, afwijkingen en correlaties te identificeren.

• Toepassen van beschrijvende statistiek om inzicht te krijgen in de basiskenmerken van de data.

• Identificeren van relaties tussen variabelen binnen het proces, afhankelijkheden en mogelijke latente factoren die het procesgedrag beïnvloeden.

Waarom jij het verschil maakt? Jij…

• Volgt een opleiding Chemische Technologie, Technische Bedrijfskunde, Technische Informatica of een vergelijkbare richting.

• Hebt ervaring met data-analyse en statistiek, bij voorkeur met multivariate methoden.

• Heb affiniteit met duurzame enverie-/cleantech-toepassingen.

• Bent nieuwsgierig en zelfstandig in het opzetten van analyses en het testen van hypotheses.

• Weet flexibel om te gaan met onzekerheden in een innovatief onderzoeksproject en blijft doelgericht werken.